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Enregistrement W1820685709 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.130.4

Mexican children consuming breakfast and ready‐to‐eat cereals had a higher intake and adequacy of micronutrients than breakfast skippers: ENSANUT 2012 (130.4)

2014· article· en· W1820685709 sur OpenAlexaff
Salvador Villalpando, Vanessa De la Cruz Gongora, Alejandra Contreras‐Manzano, Filiberto Beltran‐Velázquez, Deisy Hervert-Hernández

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientMedicineEnvironmental healthNutrientFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mexican children consuming breakfast and ready‐to‐eat cereals had a higher intake and adequacy of micronutrients than breakfast skippers: ENSANUT 2012 Salvador Villalpando 1 , Vanessa De la Cruz Gongora 1 , Alejandra Contreras Manzano 1 , Filiberto Beltran‐Velazquez 2 , Deisy Hervert‐Hernandez 2 1 Centro de Investigacion en Nutricion y Salud, Instituto Nacional de Salud Publica, Cuernavaca, México; 2 Kellogg Company Mexico, Queretaro, Mexico Studies in children suggest that ready to cereal (RTEC) breakfast eaters are more likely to meet daily nutrient intake guidelines and less likely to be obese. Objective: To examine the nutrient intakes of Mexican children consuming RTEC breakfast, other type of breakfast or breakfast skippers . Methods: Dietary data from children aged 1‐11 years (n=4863) participating in the Mexican National Health and Nutrition Examination Survey (ENSANUT) 2012 were analyzed. Results: Overall, 90% and 86% of children aged 1‐4 and 5‐11 years of age, respectively, ate breakfast. For 1‐4 year old children, energy intakes did not differ among breakfast consumers and breakfast skippers. Children 5‐11 y breakfast consumers, had a higher intake of energy than breakfast skippers (p<0.05). Children who ate breakfast had a higher intake of vitamins A, B2, D, calcium and zinc (p<0.05) than breakfast skippers. Particularly, children who had a breakfast with RTEC had a higher intake of vitamins A, E, B1, B2, B3, B6, folate, iron, calcium and zinc (p<0.05) than children skipping breakfast or consuming other types of breakfast. Conclusion : Children eating breakfast and especially RTEC breakfast had a higher dietary micronutrients intake than breakfast skippers. Grant Funding Source : Supported by a non‐commited grant of Kellogg Company

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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