Endoscopic submucosal dissection for early gastric cancer in elderly patients: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effectiveness of endoscopic submucosal dissection (ESD) has been increasingly reported. However, studies addressing the safety and application value of ESD in elderly patients with early gastric cancer (EGC) were still lacking. This meta-analysis was intended to evaluate the feasibility and safety of ESD in elderly patients with EGC. METHODS: A systematic search was conducted in PubMed, EBSCO, Cochrane Library, EMBASE, and Web of Science. Studies were screened out if data of elderly and non-elderly gastric cancer patients were reported separately. The qualities of included studies were assessed using Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. The pooled odd ratios (ORs) with 95 % confidence intervals (CIs) were calculated. Statistical analysis was conducted using the Review Manager 5.2 (Cochrane Collaboration, Oxford, UK). RESULTS: Nine studies (eight in Japan, one in China), including a total of 30,100 lesions, met the inclusion criteria. The "en bloc" and histological complete resection rates of the elderly and non-elderly groups were similar [OR, 0.98, 95 % CI, 0.56 to 1.71; P = 0.93 and OR, 0.79, 95 % CI, 0.58 to 1.07; P = 0.13, respectively]. As for procedure-related complications, similar perforation rates [OR, 1.19, 95 % CI, 0.94 to 1.51; P = 0.15], and bleeding rates [OR, 1.13, 95 % CI, 0.83 to 1.56); P = 0.43] between the elderly and non-elderly groups were observed. Whereas, the elderly patients had a higher procedure-related pneumonia rate compared with non-elderly ones [OR, 2.18, 95 % CI, 1.55 to 3.08; P < 0.01]. CONCLUSIONS: The ESD procedure appears to be a safe technique in elderly patients with EGC while appropriate approach should be taken to avoid procedure-related pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».