MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1820815689 · doi:10.22329/celt.v8i0.4242

The Interplay of Space, Place and Identity: Transforming Our Learning Experiences in an Outdoor Setting

2015· article· en· W1820815689 sur OpenAlexaffvenueabout
Alice Cassidy, Alan N. Wright, William B. Strean, Gavan Watson

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWestern UniversityUniversity of WindsorUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedagogySpace (punctuation)Identity (music)Value (mathematics)Higher educationSociologyOutdoor educationLearning environmentNatural (archaeology)PsychologySession (web analytics)Point (geometry)Mathematics educationPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we use a day-long professional development workshop for higher education faculty conducted in an outdoor setting as the starting point for an examination of the value of such activities. We explore the potential benefits, in terms of learning and holistic well-being, of educational activities designed to provide participants with sessions either in the natural environment or the built (urban) environment beyond the four walls of the traditional classroom. Drawing on the literature of ‘place-based learning’, the well-established traditions of some conference organizations, the emerging trend to mount such pre-conference workshops in the Society for Teaching and Learning in Higher Education (STLHE: Canada) and the feedback of past participants, we explore the nature of these experiences and the various outcomes, grappling with the challenge of identifying tangible ‘takeaways’ at the individual and community levels. We conclude with directions for further analysis of the role of this type of session in terms of conference pedagogy and means of measuring impact on the well-being, outlook, and practices of instructors in higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCollected Essays on Learning and TeachingMême sujetOutdoor and Experiential EducationTravaux en français237 207