Medication-related problems in individuals with spinal cord injury in a primary care-based clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the frequency of medical problems, reason for referral/primary complaint, products used, medication-related problems, and polypharmacy in patients with spinal cord injury (SCI) seen at an interprofessional primary care mobility clinic. DESIGN: Retrospective review of medical records of patients with SCI for patient visits between August 2012 and March 2013. METHODS: Data were abstracted from medical records of patients with SCI. RESULTS: Of 74 patients who presented to the clinic, 19 had an SCI. Mean age was 46.7 years and 74% were male. Most frequent medical problems were depression/anxiety (37%), osteoporosis/osteopenia (26%), hypertension (21%), dyslipidemia (21%), and osteoarthritis (21%). Most common presenting complaints were pain (23%) and bowel/bladder issues (13%). Most common medication-related problems were untreated conditions (41%), ineffective medications (21%), adverse drug reactions (18%), and under- and over-dosage (each 9%). Patients with SCI most frequently used products to treat pain (68%), constipation (42%), muscle spasm (42%), hypertension (42%), and depression (37%). When including natural health products, vitamins and minerals, polypharmacy was seen in 74% of patients with SCI (63% when limited to prescription and over-the-counter medications). For patients with SCI in whose care a pharmacist collaborated, a mean of 3.2 medication-related problems per patient were identified compared with 1 per patient when the pharmacist was not involved. CONCLUSION: This study is the first to describe medication use, polypharmacy and medication-related problems in patients with SCI seen at an interprofessional primary care clinic. Use of high-risk medications, polypharmacy, and medication-related problems in patients with SCI suggest the need for collaborative interprofessional care that includes a pharmacist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».