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Enregistrement W1820861234 · doi:10.1111/j.1600-0412.2010.01039.x

Prenatal alcohol exposure – a systematic review of the effects on child motor function

2010· review· en· W1820861234 sur OpenAlexaboutno aff
Bjørn Bay, Ulrik Schiøler Kesmodel

Notice bibliographique

RevueActa Obstetricia Et Gynecologica Scandinavica · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrenatal alcohol exposureMotor functionPrenatal exposureAlcoholMotor activityPregnancyEnvironmental healthObstetricsGestationPhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To systematically review the available evidence on the effects of prenatal alcohol exposure on motor function in humans. DESIGN: Systematic review. POPULATION: Pregnant women and their offspring. METHODS: The search strategy included Medline, Embase, The Cochrane Library and Scopus. The authors read titles and abstracts, and the articles that met the predefined criteria for inclusion were obtained and the full text read. The articles were assessed for quality using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. MAIN OUTCOME MEASURES: Motor function measured on standardized or validated tests. RESULTS: The search resulted in 311 titles and abstracts, of which 39 were found relevant for inclusion. The findings of this review suggest a negative effect when the maternal consumption exceeded a certain level. Of all studies reporting a maternal intake of more than four drinks/day, only one study showed no effect on motor function, and of all studies reporting intake levels of less than 10 drinks/week, only one study showed deficit on the children's motor function. CONCLUSIONS: While it appears consistent that high daily alcohol intake is associated with deficits in gross and fine motor function, and low weekly intake is not associated with such deficits, the issue of binge drinking is unsettled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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