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Enregistrement W1820918666

Motion and Mobilization of Oil Slugs in a Capillary Model Under Stationary Conditions

2012· dissertation· en· W1820918666 sur OpenAlexfundno aff
Yihe Zhang

Notice bibliographique

RevueoURspace (University of Regina) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésCapillary actionSlug flowPressure dropMechanicsFlow (mathematics)Table (database)Tube (container)ChemistryTwo-phase flowThermodynamicsEngineeringMechanical engineeringPhysicsComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, both experimental and numerical investigations are conducted to study the mechanism behind slug flow in a capillary tube. A 1.2 mm inner diameter capillary model is employed to represent the pore structure of porous media. A single oil slug is trapped in the tube and mobilized from a stationary condition by water injection. During the flow process, the flow behavior, the maximum driven pressure to mobilize the oil slug and the flow time to reach the maximum pressure are recorded and analyzed. The results show that the generation of a thin water film between the oil slug and the tube wall is essential in order to mobilize the oil slug from a stationary condition. During the process of water film generation, four different flow phenomena are observed: (1) Water film developing forward; (2) water film developing backward; (3) the leakage phenomenon; and (4) the oil slug breaking up. The appearance of these four phenomena is determined by both the oil slug length and the water injection velocity. Two models are created in the software package FLUENT. Based on the experimental settings, the flow behavior of the oil slug is simulated. The results indicate that both of these two models perform well in simulating oil slug shape variation. The impacts of diameter variation along the tube, water injection velocity and oil slug length are also simulated and analyzed. It can be summarized from the results that the maximum driven pressure magnitude is proportional to the water injection velocity and the oil slug length, and the flow time is inversely proportional to the water injection velocity. Quantitatively, the numerical results are consistent with the experimental results. This research imparts a better understanding of the mechanism behind oil slug flow. Moreover, it is a practical element for the further study of EOR technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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