<i><scp>N</scp></i>‐acetylcysteine may improve residual renal function in hemodialysis patients: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Clinical outcomes in chronic dialysis patients are highly dependent on preservation of residual renal function (RRF). N-acetylcysteine (NAC) may have a positive effect on renal function in the setting of nephrotoxic contrast media administration. In our recent study, we showed that NAC may improve RRF in peritoneal dialysis patients. The aim of the present study was to investigate the effect of NAC on RRF in patients treated with chronic hemodialysis. Prevalent chronic hemodialysis patients with a residual urine output of at least 100 mL/24 hours were included. The patients were administered oral NAC 1200 mg twice daily for 2 weeks. Residual renal function was assessed at baseline and at the end of treatment using a midweek interdialytic urine collection for measurement of urine output and calculation of residual renal Kt/V and glomerular filtration rate (GFR). Residual GFR was measured as the mean of urea and creatinine residual renal clearance. Each patient served as his own control. Twenty patients were prospectively enrolled in the study. Administration of NAC 1200 mg twice daily for 2 weeks resulted in significant improvement in RRF: urine volume increased from 320 ± 199 to 430 ± 232 mL/24 hours (P < 0.01), residual renal Kt/V increased from 0.19 ± 0.12 to 0.29 ± 0.14 (P < 0.01), and residual GFR increased from 1.6 ± 1.6 to 2.4 ± 2.3 mL/minute/1.73 m(2) (P < 0.01). N-acetylcysteine may improve RRF in patients treated with chronic hemodialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».