Toward Teaching Environmental Ethics: Exploring Problems in the Language of Evolving Social Values
Notice bibliographique
Résumé
I explore the problems created by the natural and social science approaches to values in higher education, arguing that over time they will render moral language unintelligible. I illustrate these problems with an examination of the value implications of the Yukon Wolf Conservation and Management Plan. I suggest a way in which value education at the primary and secondary school lev-els could help prepare adults of the future for a kind of policy making that promotes the values stipulated in environmental law. I use the concept of environmental citizenship pioneered by Environment Canada coupled with training in traditional values in the context of a variety of fields in the arts, humanities, and the sciences. Résumé J’analyse les problèmes créés par les approches scientifiques naturelles et sociales aux valeurs de l’éducation supérieure, en alléguant qu’ils rendront le langage moral inintelligible avec le temps. J’illustre ces problèmes avec un examen des implications des valeurs véhiculées dans la politique de gestion du loup du Yukon. Je suggère comment l’éducation aux valeurs au primaire et au secondaire pourrait aider à préparer les adultes de demain à une formulation des politiques qui fait la promotion des valeurs énoncées dans la législation environnementale. J’utilise le concept d’écocivisme lancé par Environnement Canada jumelé à une formation aux valeurs traditionnelles dans le contexte d’une variété de champs dans les arts, les sciences humaines et les sciences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,066 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».