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Enregistrement W1821031712 · doi:10.1787/5js1kv8crsjf-en

Towards the development of contextual questionnaires for the PISA for development study

2015· paratext· en· W1821031712 sur OpenAlexaff
J. Douglas Willms, Lucía Tramonte

Notice bibliographique

RevueOECD education working papers · 2015
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSchool Choice and Performance
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusQuality (philosophy)Conceptual frameworkPsychologyMedical educationPolitical sciencePedagogySociologyMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to describe the technical issues to be addressed in enhancing the Programme for International Student Assessment (PISA) contextual questionnaires instruments for the PISA for Development (PfD) study. We discuss the conceptual framework for the contextual questionnaires used in PISA, describe the evolution of the PISA contextual questionnaires, review the measures used in several other international studies, and consider how the PISA data have been used to address the policy questions relevant to the OECD member countries. This research, alongside discussions with key stakeholders, including those from participating countries, enabled us to identify seven themes in which the PISA contextual questionnaires could be enhanced and made more relevant for low- and middle-income countries: early learning opportunities, language at home and at school, family and community support, quality of instruction, learning time, socioeconomic status, and school resources. We discuss various options for enhancing these measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,358
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,364
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3580,364
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0040,015
Intégrité de la recherche0,0020,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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