MODELING AND RHEOLOGICAL CHARACTERIZATION OF SLUDGE BASED DRILLING OIL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: When the drilling mud is in contact with more or less permeable walls of the well, the liquid filter part in the formation by depositing on the walls of the solid part is called the cake (silty clay film). Among the main functions of drilling fluid include keeping the walls of the well due to the hydrostatic pressure exerted by the flowing fluid. Also, the mastery of the rheological properties of the mud used is required.. The rheological characterization focus on the drilling mud used for drilling the 121/4 phase in the well AY (Hassi Messaoud) is an invert emulsion mud with oil report / water 85/15 and its density is 2.04, consisting essentially of gas oil, organophilic clay, two emulsions, sodium chloride and barite. It would define the rheological model of drilling fluid used and seek the most suitable rheological model. The rheological tests were carried out using a Fann viscometer 6-speed (3, 6, 100, 200,300 and 600 rpm) to determine the rheological properties of the mud as the yield value or yield stress, the plastic viscosity and apparent viscosity. Other rheological parameters such as the consistency index (k) and the behavior index (n) of the mud were estimated. The results show that the Herschel-Bulkley model is a minimal deviation from other models (model Bingham and Ostwald de Waele or Power).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».