Endogenous Conversion of Omega-6 into Omega-3 Fatty Acids Improves Neuropathology in an Animal Model of Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Dietary supplementation with n-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFA) reduces amyloid-β (Aβ) and tau pathology and improves cognitive performance in animal models of Alzheimer's disease (AD). To exclude confounding variables associated with the diet, we crossed 3 × Tg-AD mice (modeling AD neuropathology) with transgenic Fat-1 mice that express the fat-1 gene encoding a PUFA desaturase, which endogenously produces n-3 PUFA from n-6 PUFA. The expression of fat-1 shifted the n-3:n-6 PUFA ratio upward in the brain (+11%, p < 0.001), including docosahexaenoic acid (DHA; +5%, p < 0.001) in 20 month-old mice. The expression of fat-1 decreased the levels of soluble Aβ₄₂ (-41%, p < 0.01) at 20 months without reducing the level of insoluble forms of Aβ₄₀ and Aβ₄₂ in the brain of 3 × Tg-AD mice. The 3 × Tg-AD/Fat-1 mice exhibited lower cortical levels of both soluble (-25%, p < 0.05) and insoluble phosphorylated tau (-55%, p < 0.05) compared to 3 × Tg-AD mice, but only in 20 month-old animals. Whereas a decrease of calcium/calmodulin-dependent protein kinase II was observed in 3 × Tg-AD/Fat-1 mice (-039%, p < 0.05), altered tau phosphorylation could not be related to changes in glycogen synthase kinase 3β, cyclin-dependent kinase 5, or protein phosphatase type 2A enzymatic activity. In addition, the expression of the fat-1 transgene prevented the increase of glial fibrillary acidic protein (-37%, p < 0.01) observed in 20 month-old 3 × Tg-AD mice. In conclusion, the expression of fat-1 in 3 × Tg-AD mice increases brain DHA and induces biomarker changes that are consistent with a beneficial effect against an AD-like neuropathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».