Endogenous Conversion of Omega-6 into Omega-3 Fatty Acids Improves Neuropathology in an Animal Model of Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Dietary supplementation with n-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFA) reduces amyloid-β (Aβ) and tau pathology and improves cognitive performance in animal models of Alzheimer's disease (AD). To exclude confounding variables associated with the diet, we crossed 3 × Tg-AD mice (modeling AD neuropathology) with transgenic Fat-1 mice that express the fat-1 gene encoding a PUFA desaturase, which endogenously produces n-3 PUFA from n-6 PUFA. The expression of fat-1 shifted the n-3:n-6 PUFA ratio upward in the brain (+11%, p < 0.001), including docosahexaenoic acid (DHA; +5%, p < 0.001) in 20 month-old mice. The expression of fat-1 decreased the levels of soluble Aβ₄₂ (-41%, p < 0.01) at 20 months without reducing the level of insoluble forms of Aβ₄₀ and Aβ₄₂ in the brain of 3 × Tg-AD mice. The 3 × Tg-AD/Fat-1 mice exhibited lower cortical levels of both soluble (-25%, p < 0.05) and insoluble phosphorylated tau (-55%, p < 0.05) compared to 3 × Tg-AD mice, but only in 20 month-old animals. Whereas a decrease of calcium/calmodulin-dependent protein kinase II was observed in 3 × Tg-AD/Fat-1 mice (-039%, p < 0.05), altered tau phosphorylation could not be related to changes in glycogen synthase kinase 3β, cyclin-dependent kinase 5, or protein phosphatase type 2A enzymatic activity. In addition, the expression of the fat-1 transgene prevented the increase of glial fibrillary acidic protein (-37%, p < 0.01) observed in 20 month-old 3 × Tg-AD mice. In conclusion, the expression of fat-1 in 3 × Tg-AD mice increases brain DHA and induces biomarker changes that are consistent with a beneficial effect against an AD-like neuropathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».