Notice bibliographique
Résumé
The study investigates how online social networks’ users in two Arab countries are concerned about their online privacy. A structured questionnaire was used to collect data from a sample (N=325) of Arab respondents in Emirates and Egypt. The results reveal a negative correlation between online privacy concerns and respondents' likelihood of providing personal information. Females are found to be more concerned about their privacy than males. Also, they tend to be more concerned than males in taking actions that protect their privacy. Emiratis use less online social networks than Egyptians and Arab residents in the UAE, while Egyptians have greater trust in online social networks. Key words: Online privacy concerns; Online social networks; Trust in online social networks; Privacy protection and Communication Privacy Management theoryResume: L'etude examine comment les utilisateurs des reseaux sociaux en ligne dans deux pays arabes sont preoccupes par leurs affaires personnelles en ligne. Un questionnaire structure a ete utilise pour recueillir des donnees aupres d'un echantillon (N = 325) des repondants dans les Emirats arabes et l'Egypte. Les resultats revelent une correlation negative entre la preoccupation sur la vie privee et la probabilite des repondants de fournir des renseignements personnels en ligne. Les femmes sont plus preoccupees par leur vie privee que les hommes. En outre, elles ont plus de tendance que les hommes a prendre des mesures qui protegent leur vie privee. Les Emiratis utilisent moins les reseaux sociaux en ligne que les Egyptiens et les residents arabes des Emirats Arabes Unis, tandis que les Egyptiens ont une plus grande confiance en reseaux sociaux en ligne.Mots-cles: problemes concernant la vie privee en ligne; reseaux sociaux en ligne; confiance en reseaux sociaux; protection de la vie privee et la theorie de la gestion des affaires personnelles dans la communication
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».