The growth rate of “clinically significant” renal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Surveillance studies of enhancing renal masses report on a mean tumor growth rate of about 0.3 cm/year. In most of these studies however, only small tumors in elderly patients were followed. In the current report, we attempt to evaluate the growth rate of "clinically significant" renal carcinomas defined as tumors that were treated immediately upon diagnosis. 46 patients (mean age 64 years SD 11 years) were treated for renal carcinoma. All had a cross-sectional imaging studies performed 6-60 months prior to diagnosis of kidney cancer demonstrating no tumor. Tumor growth rate was calculated by dividing tumor's largest diameter by the time interval between the normal kidney imaging and diagnosis of renal cancer. Mean tumor diameter was 4.5 cm (SD 2.4 cm). Mean time period from the normal imaging to diagnosis of renal cancer was 33.6 months (SD 18 months). According to the proposed model, the average growth rate of "clinically significant" renal carcinomas was 2.13 cm/year (SD 1.45, range 0.2-6.5 cm/year). Tumor growth rate correlated inversely with patient's age (p = 0.007). Patient gender or Fuhrman's grade did not correlate however. The growth rate of "clinically significant" renal cancer appears to be higher than the rate reported in surveillance trials. Renal tumors tend to grow faster in young patients. As such, variable growth rate should be taken into account when considering active surveillance in young patients and when designing trials for evaluation of anti-cancer agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».