OVERVIEW OF UPCOMING ADVANCES IN COLONOSCOPY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although colonoscopy is a very commonly carried out procedure, it is not without its problems, including a risk of perforation and significant patient discomfort, especially associated with looping formation. Furthermore, looping formation may prevent a complete colonoscopy from being carried out in certain patients. The conventional colonoscope has not changed very much since its original introduction. We review promising technologies that are being promoted as a way to address the problems with current colonoscopy. There are some methods to prevent looping formation, including overtube, variable stiffness, computer-guided scopes, Aer-O-Scope, magnetic endoscopic imaging and the capsule endoscope. In recent years, with the progress of microelectromechanical and microelectronic technologies, many biomedical and robotic researchers are developing autonomous endoscopes with miniaturization of size and integration functionality that represent state of the art of the micro-robotic endoscope. The initial results by using aforementioned methods seem promising; however, there are some conflicting reports of clinical trials with the overtube colonoscope, the computer-guided scope and the variable stiffness colonoscope. There are also some limitations in the use of the Aer-o-scope and the capsule endoscope. The autonomous endoscope is based on a self-propelling property that is able to avoid looping completely. This novel technology could potentially become the next generation endoscope; however, there are still critical techniques to be approached in order to develop the effective and efficient novel endoscope.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle