Promoting direct patient care services at community pharmacies through advanced pharmacy practice experiences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the relative benefits of three different models of advanced pharmacy practice experience (APPE) in successfully integrating the delivery of direct patient care into students' final year community pharmacy clerkships. METHODS: All fourth-year pharmacy students at the University of British Columbia were divided into one of three study arms for their community APPE: a 2 × 4-week rotation in a traditional format, a 1 × 8-week rotation where their preceptors had experienced a 2-day education course and a 1 × 8-week rotation with both preceptor education plus a 5-day pre-APPE in-store orientation and peer debriefing. KEY FINDINGS: All 123 students conducted patient consultations and documented their care. Students in the pre-APPE + preceptor education arm provided nearly double the number of direct patient consultations than did students in the preceptor-education-only arm or the traditional 2 × 4-week arm. Numbers of drug-related problems identified and interventions performed per patient consult did not differ across study arms. CONCLUSIONS: Pre-APPE orientation activities provided an enhanced learning environment, promoted greater student engagement, provided care to more patients, increased preceptor preparedness and enhanced in-store patient-centred care practice. Certain of these learning activities can also form part of third- and fourth-year introductory pharmacy practice experiences to prepare students for their final-year APPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».