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Enregistrement W1821368351 · doi:10.4102/jtscm.v9i1.192

The integration of lean, green and best practice business principles

2015· article· en· W1821368351 sur OpenAlexaff
Annelize Wiese, Rose Luke, Gert Heyns, Noleen Pisa

Notice bibliographique

RevueJournal of Transport and Supply Chain Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBest practiceSustainabilityBusinessSustainable businessLean manufacturingProcess managementLean project managementTriple bottom lineMarketingOperations managementIndustrial organizationManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Whilst there are separate streams of established research on lean, green and best practice initiatives, the intersection of these three strategic principles has not been addressed extensively in the past.Objectives: In this study a framework to integrate lean, green and best practice principles into an integrated business model was developed as a strategy for businesses to develop sustainable competitive advantages.Method: A descriptive case study was conducted on Toyota South Africa Motors (TSAM) to understand whether a clear link between the company’s environmental approach, lean principles and established best practice culture could be determined. In addition, the case study tested the view that the implementation of these three principles concurrently resulted in improved business results.Results: The main findings of the study revealed that TSAM’s commitment to lean, green and best practice business principles contributed and was directly linked to its business success in terms of sales and market position.Conclusion: It is recommended that businesses implement an integrated lean, green and best practice business model as a strategy to reduce costs and sustainably enhance profitably and competitiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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