Synthetic antibodies and peptides recognizing progressive multifocal leukoencephalopathy-specific point mutations in polyomavirus JC capsid viral protein 1
Notice bibliographique
Résumé
Polyomavirus JC (JCV) is the causative agent of progressive multifocal leukoencephalopathy (PML), a rare and frequently fatal brain disease that afflicts a small fraction of the immune-compromised population, including those affected by AIDS and transplantation recipients on immunosuppressive drug therapy. Currently there is no specific therapy for PML. The major capsid viral protein 1 (VP1) involved in binding to sialic acid cell receptors is believed to be a key player in pathogenesis. PML-specific mutations in JCV VP1 sequences present at the binding pocket of sialic acid cell receptors, such as L55F and S269F, abolish sialic acid recognition and might favor PML onset. Early diagnosis of these PML-specific mutations may help identify patients at high risk of PML, thus reducing the risks associated with immunosuppressive therapy. As a first step in the development of such early diagnostic tools, we report identification and characterization of affinity reagents that specifically recognize PML-specific mutations in VP1 variants using phage display technology. We first identified 2 peptides targeting wild type VP1 with moderate specificity. Fine-tuning via selection of biased libraries designed based on 2 parental peptides yielded peptides with different, yet still moderate, bindinspecificities. In contrast, we had great success in identifying synthetic antibodies that recognize one of the PML-specific mutations (L55F) with high specificity from the phage-displayed libraries. These peptides and synthetic antibodies represent potential candidates for developing tailored immune-based assays for PML risk stratification in addition to complementing affinity reagents currently available for the study of PML and JCV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».