IL‐10 mitigates TNF‐alpha induced cardiomyocyte apoptosis: Role of mitogen‐activated protein kinases
Notice bibliographique
Résumé
Our recent data suggested that IL‐10 modulates the TNF‐[alpha] induced oxidative stress in cardiomyocytes. However, intracellular signaling events responsible for this effect are not known. Present study investigates the role of p38 and ERK 1/2 MAP kinases in TNF‐[alpha] induced cardiomyocyte apoptosis and its modulation by IL‐10. Cardiomyocytes isolated from Sprague Dawley rats were exposed to TNF‐[alpha] (10ng/ml), IL‐10 (10ng/ml) and IL‐10+TNF‐[alpha] (ratio 1) for 4hrs. H2O2 (positive control) and antioxidant trolox (20 [mu]mol/L) were used to confirm the role of oxidative stress. H2O2 (100 [mu]Ì) increased oxidative stress and apoptosis, TNF‐[alpha] mimicked these effects. Exposure to TNF‐[alpha]increased ROS production, caused cell injury, increased the number of apoptotic cells and Bax/Bcl‐xl ratio. This change was associated with an increase in p38 and a decrease in ERK 1/2 phosphorylation. IL‐10 by itself had no effect on these MAP kinases, but it prevented TNF‐[alpha] induced changes. Trolox mitigated TNF‐[alpha] induced changes. Pre‐exposure of cells to p38 inhibitor SB‐203580, prevented TNF‐[alpha] induced changes. Inhibition of ERK pathway with PD98059 attenuated protective role of IL‐10 against TNF‐[alpha] induced apoptosis. Present data suggest the essential role of p38 and ERK 1/2 in TNF‐[alpha] induced cardiomyocyte apoptosis and its modulation by IL‐10 (supported by CIHR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».