Multi‐generational responses of a marine polychaete to a rapid change in seawater <i>p</i><scp>CO</scp><sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Little is known of the capacity that marine metazoans have to evolve under rapid pCO2 changes. Consequently, we reared a marine polychaete, Ophryotrocha labronica, previously cultured for approximately 33 generations under a low/variable pH regime, under elevated and low pCO2 for six generations. The strain used was found to be tolerant to elevated pCO2 conditions. In generations F1 and F2 females’ fecundity was significantly lower in the low pCO2 treatment. However, from generation F3 onwards there were no differences between pCO2 treatments, indicating that trans‐generational effects enabled the restoration and maintenance of reproductive output. Whilst the initial fitness recovery was likely driven by trans‐generational plasticity (TGP), the results from reciprocal transplant assays, performed using F7 individuals, made it difficult to disentangle between whether TGP had persisted across multiple generations, or if evolutionary adaptation had occurred. Nonetheless, both are important mechanisms for persistence under climate change. Overall, our study highlights the importance of multi‐generational experiments in more accurately determining marine metazoans’ responses to changes in pCO2, and strengthens the case for exploring their use in conservation, by creating specific pCO2 tolerant strains of keystone ecosystem species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».