Outcomes of deliveries by family physicians or obstetricians: a population-based cohort study using an instrumental variable
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research has suggested that obstetric outcomes are similar for deliveries by family physicians and obstetricians, but many of these studies were small, and none of them adjusted for unmeasured selection bias. We compared obstetric outcomes between these provider types using an econometric method designed to adjust for unobserved confounding. METHODS: We performed a retrospective population-based cohort study of all Canadian (except Quebec) hospital births with delivery by family physicians and obstetricians at more than 20 weeks gestational age, with birth weight greater than 500 g, between Apr. 1, 2006, and Mar. 31, 2009. The primary outcomes were the relative risks of in-hospital perinatal death and a composite of maternal mortality and major morbidity assessed with multivariable logistic regression and instrumental variable-adjusted multivariable regression. RESULTS: After exclusions, there were 3600 perinatal deaths and 14,394 cases of maternal morbidity among 799,823 infants and 793,053 mothers at 390 hospitals. For deliveries by family physicians v. obstetricians, the relative risk of perinatal mortality was 0.98 (95% confidence interval [CI] 0.85-1.14) and of maternal morbidity was 0.81 (95% CI 0.70-0.94) according to logistic regression. The respective relative risks were 0.97 (95% CI 0.58-1.64) and 1.13 (95% CI 0.65-1.95) according to instrumental variable methods. INTERPRETATION: After adjusting for both observed and unobserved confounders, we found a similar risk of perinatal mortality and adverse maternal outcome for obstetric deliveries by family physicians and obstetricians. Whether there are differences between these groups for other outcomes remains to be seen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».