Lactoferrin attenuates fatty acid-induced lipotoxicity via Akt signaling in hepatocarcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) describes a spectrum of lesions ranging from simple steatosis to non-alcoholic steatohepatitis (NASH). The excess influx of fatty acids (FAs) into the liver is recognized as a main cause of simple steatosis formation and progression to NASH. Recently, administration of lactoferrin (LF), a glycoprotein present in milk, was suggested to prevent NAFLD development. However, the effect of LF on the contribution of FA to NAFLD development remains unclear. In this study, the effects of LF on FA mixture (FAm)-induced lipotoxicity using human hepatocarcinoma G2 cells were assessed. FAm significantly decreased cell viability and increased intracellular lipid accumulation, whereas LF significantly recovered cell viability without affecting lipid accumulation. FAm-induced lactic dehydrogenase (LDH) and caspase-3/7 activities were significantly decreased by LF and SP600125, a c-Jun N-terminal kinase (JNK) specific inhibitor. We also found that LF added to FAm-treated cells induced Akt phosphorylation, which contributed to inhibition of JNK signaling pathway-dependent apoptosis. Akt inhibitor VIII, an allosteric Akt inhibitor, significantly attenuated the effect of LF on LDH activity and abrogated the ones on cell viability and caspase-3/7 activity. In summary, the present study has revealed that LF has a protective effect on FAm-induced lipotoxicity in a HepG2 model of NAFLD and identified the activation of the Akt signaling pathway as a possibly major mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».