Laparoscopic Versus Open Colorectal Resection Within Fast Track Programs: An Update Meta-Analysis Based on Randomized Controlled Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to assess the safety and efficacy of laparoscopic colorectal surgery by comparing open operation within fast track (FT) programs. The Cochrane Library, PubMed, Embase and Chinese Biological Medicine Database were searched to identify all available randomized controlled trials (RCTs) comparing laparoscopic with open colorectal resection within FT programs. A total of seven RCTs were finally included, enrolling 714 patients with colorectal cancer: 373 patients underwent laparoscopic surgery and FT programs (laparoscopic/FT group) and 341 patients received open operation and FT programs (open/FT group). Postoperative hospital stay (weighted mean difference (WMD): 0.66; 95% CI: 0.27 - 1.04; P < 0.05), total hospital stay (WMD: 1.46; 95% CI: 0.40 - 2.51; P < 0.05) and overall complications (RR: 1.31; 95% CI: 1.12 - 1.54; P < 0.05) were significantly lower in laparoscopic/FT group than in open/FT group. However, no statistically significant differences on mortality (risk ratio (RR): 2.26; 95% CI: 0.62 - 8.22; P = 0.21), overall surgical complications (RR: 1.19; 95% CI: 0.94 - 1.51; P = 0.15) and readmission rates (RR: 1.33; 95% CI: 0.79 - 2.22; P = 0.28) were found between both groups. The laparoscopic colorectal surgery combined with FT programs shows high-level evidence on shortening postoperative and total hospital stay, reducing overall complications without compromising patients' safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,467 | 0,304 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,096 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle