Last Glacial Maximum ice sheet impacts on North Atlantic climate variability: The importance of the sea ice lid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Last Glacial Maximum (LGM) ICE‐5G (VM2), ICE‐6G (VM5a), and Paleoclimate Modelling Intercomparison Project Phase 3 ice sheet reconstructions are employed in high‐resolution coupled climate model simulations to investigate the changes they induce in North Atlantic climate variability. An initial ICE‐5G (VM2) experiment develops a rapid increase of sea ice extent once a thermal threshold is exceeded in this multimillennial simulation. Subpolar sea ice concentration and thickness are found to be strongly impacted by topographically induced downstream thermal effects from the Laurentide Ice Sheet in each of the reconstructions. However, in the two additional LGM perturbation experiments, the modeled changes in sea ice area are sufficiently similar to the LGM ICE‐5G (VM2) experiment to lead to an equilibrium Atlantic Meridional Overturning Circulation strength that is also reduced by the same ~40% from preindustrial even though we find significant variation among the models in the deep convection regions of the subpolar glacial North Atlantic. Model‐predicted sea ice concentrations in this critical region exceed those based upon multiproxy reconstructions, and we trace these significant differences to the intensity of the interannual variability of sea ice cover predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».