Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This session of the Society for Hematopathology/European Association for Haematopathology Workshop focused on acute leukemias of ambiguous origin. METHODS: We provide an overview of mixed-phenotype acute leukemia (MPAL) as recognized in the current World Health Organization classification and summarize diagnostic criteria for major categories of MPAL: B/myeloid, T/myeloid, B/T, and B/T/myeloid. RESULTS: Most MPAL cases submitted were B/myeloid and T/myeloid MPAL, the most frequent types, but three cases of B/T MPAL were also submitted, and examples of all categories are illustrated. We emphasize that a comprehensive approach to immunophenotyping is required to accurately establish the diagnosis of MPAL. Flow cytometry immunophenotyping using a large panel of antibodies is needed as well as confirmatory immunohistochemical analysis and cytochemistry studies for myeloperoxidase and nonspecific esterase. We discuss technical issues in determining blast lineage and possible pitfalls in MPAL diagnosis. In particular, rare cases of B-acute lymphoblastic leukemia (B-ALL) can express myeloperoxidase but are otherwise consistent with B-ALL and should be treated as such. Last, we review the differential diagnosis between acute undifferentiated leukemia and acute myeloid leukemia with minimal differentiation. CONCLUSIONS: There was an agreement that diagnosis of MPAL can be challenging, especially if applied flow cytometry panels are not comprehensive enough.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».