The endothelium: influencing vascular smooth muscle in many ways
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The endothelium, although only a single layer of cells lining the vascular and lymphatic systems, contributes in multiple ways to vascular homeostasis. Subsequent to the 1980 report by Robert Furchgott and John Zawadzki, there has been a phenomenal increase in our knowledge concerning the signalling molecules and pathways that regulate endothelial - vascular smooth muscle communication. It is now recognised that the endothelium is not only an important source of nitric oxide (NO), but also numerous other signalling molecules, including the putative endothelium-derived hyperpolarizing factor (EDHF), prostacyclin (PGI(2)), and hydrogen peroxide (H(2)O(2)), which have both vasodilator and vasoconstrictor properties. In addition, the endothelium, either via transferred chemical mediators, such as NO and PGI(2), and (or) low-resistance electrical coupling through myoendothelial gap junctions, modulates flow-mediated vasodilatation as well as influencing mitogenic activity, platelet aggregation, and neutrophil adhesion. Disruption of endothelial function is an early indicator of the development of vascular disease, and thus an important area for further research and identification of potentially new therapeutic targets. This review focuses on the signalling pathways that regulate endothelial - vascular smooth muscle communication and the mechanisms that initiate endothelial dysfunction, particularly with respect to diabetic vascular disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle