Efficacy and Safety of Intravenous Immunoglobulin as Adjuvant Treatment for Refractory Neuropathic Pain. Results of an Open-Label, Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neuropathic pain is frequently associated with many peripheral nervous system diseases and its successful treatment is an area of significant and critical unmet need. METHODS: Twenty adult outpatients of both sexes who had been suffering from painful polyneuropathy resistant to conventional therapies for at least 6 months and up to a maximum of 5 years and who reported severity of pain >60 units on a visual analog scale (VAS) at baseline were included in this open-label pilot study. Patients were randomly 1:1 allocated to receive adjuvant intravenous immunoglobulin (IVIG) (Flebogamma®, 2 g/kg) in addition to their regular therapy or to continue with the previous therapy (control group). RESULTS: The mean value of pain intensity (VAS) in the IVIG group dropped from 88 at baseline to 49 after the first week, and to 28 after 4 weeks, while values in the control group only slightly changed, from 85 to 78 after 1 week and to 75 after 4 weeks (P < 0.01). Almost 100% of patients reported strong/medium pain (Short Form McGill Pain Questionnaire) in both groups at baseline, while after 4-8 weeks, pain was reduced to moderate/light in 90% of patients in the IVIG group, whereas no improvement was reported in the control group (P < 0.01). In patients' quality of life, scores of the IVIG group (Short Form 36, Clinical Global Impression of Change, and Patient Global Impression of Change questionnaires) in all the follow-up were significantly higher than those of the control group (P < 0.01). CONCLUSION: This unblinded pilot study showed a beneficial effect of IVIG on neuropathic pain intensity and quality of life in patients resistant to conventional treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».