Inhibition of HDAC increases the senescence induced by natural polyphenols in glioma cells
Notice bibliographique
Résumé
Cellular senescence is an irreversible block of cellular division, and induction of senescence is being considered for treatment of many cancer types, mainly those resistant to classical pro-apoptotic therapies. Resveratrol (Rsv) and quercetin (Quer), two natural polyphenols, are able to induce senescence in different cancer models, including gliomas, the most common and aggressive primary brain tumor. These polyphenols modulate the activity of several proteins involved in cell growth and death in cancer cells, including histone deacetylases (HDAC), but the role of HDAC in senescence induced by Rsv and Quer is unclear. The HDAC inhibitor sodium butyrate (NaB) potentiated the pro-senescent effect of Rsv and Quer in human and rat glioma cell lines but not in normal rat astrocytes. Furthermore, the increment of Quer-induced senescence by NaB was accompanied by an increase of reactive oxygen species levels and an increment of the number of cells with nuclear abnormalities. Altogether, these data support a positive role of HDAC inhibition on the senescence induced by these polyphenols, and therefore co-treatment of HDAC inhibitors and polyphenols emerges as a potential alternative for gliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».