Genetic diversity analysis of 119 Canadian maize inbred lines based on pedigree and simple sequence repeat markers
Notice bibliographique
Résumé
Reid, L. M., Xiang, K., Zhu, X., Baum, B. R. and Molnar, S. J. 2011. Genetic diversity analysis of 119 Canadian maize inbred lines based on pedigree and simple sequence repeat markers. Can. J. Plant Sci. 91: 651–661. Since the early 1920s Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) has been developing maize varieties and inbred lines adapted to the early maize growing regions. These inbreds represent a large group of genetically diverse genotypes; however, many of the inbreds are of unknown heterotic backgrounds. The purpose of this study was to classify 119 elite maize inbred lines released from AAFC into heterotic groups using both pedigree data and simple sequence repeat (SSR) markers and also to explore the consistency among different classification analyses. Pedigree analysis placed the inbred lines into eight groups, six of which corresponded to known major heterotic groups representing Iowa Stiff Stalk Synthetic (BSSS), European flint, Lancaster, Minnesota 13, Early Butler, and Iodent; the two remaining groups consisted of germplasm derived mostly from Pioneer 3990 or Pioneer 3994 sources. Simple sequence repeat analysis of 105 loci resulted in a clustering of the inbreds into 10 groups. In comparison with the grouping based on pedigree, the SSR clustering groups had some discrepancies and groups of genetically similar germplasm, based on pedigree, could not always be confirmed with molecular markers. The results of this study will allow researchers and maize breeders to make more informed decisions on the use of these inbreds in breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».