Molecular modeling and docking calculations of 4-acyloxy-biphenyl-4′-<i>N</i>-butylcarbamates as potential inhibitors of human butyrylcholinesterase
Notice bibliographique
Résumé
The kinetic studies and drug designs of butyrylcholinesterase play an important role in the development of Alzheimer’s disease therapeutics. In this research, automated docking studies were performed to provide useful insights into butyrylcholinesterase inhibition binding modes with designed 4-acyloxy-biphenyl-4′-N-butylcarbamates (compounds 1–8). Moreover, several significant linear correlations between experimental and calculated docking results are observed. Among compounds 1–7, compound 3, which exhibits the strongest hydrophobicity and has four carbonyl hydrogen bindings, shows the highest binding affinity (Ki = 1.4 μmol/L) with a binding energy of −7.99 kcal/mol. The observed linear correlation of experimental and calculated inhibition constants (Ki) indicates that the molecular docking results are reliable. Moreover, a good linear correlation is observed between calculated binding energies and experimental pKi. The experimental Hansch hydrophobicity constants (π values) are also correlated with the docked binding energy. This study reveals important correlations between butyrylcholinesterase experimental and docking results that contribute to the kinetic based identification of antagonists for the treatment of Alzheimer’s disease. Furthermore, these docked models provide important insights into a potential series of 4,4′-biphenol-based inhibitors of butyrylcholinesterase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».