Difficulties in emotional regulation: association with poorer oral health‐related quality of life in the general population
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Notice bibliographique
Résumé
Personality is one of the strongest predictors of subjective well-being and may, according to a few previous studies, affect how people report oral health-related quality of life (OHRQoL). Alexithymia, a personality trait involving difficulties in emotional regulation, is associated with poorer health-related quality of life in the general population. We studied if alexithymia is also associated with poorer OHRQoL in a general population sample of 4,460 adults. Oral health-related quality of life was measured using the 14-item Oral Health Impact Profile (OHIP-14) and alexithymia was measured using the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Controlling for clinically assessed dental health, depression, anxiety, and socio-demographic variables, higher scores on the TAS-20 as well as on its three dimensions [difficulties in identifying feelings (DIF), difficulties in describing feelings (DDF), and externally oriented thinking (EOT)] were associated with higher OHIP-14 composite scores according to Poisson regression analyses. In adjusted logistic regression analyses, the TAS-20 and two of its dimensions (DIF and DDF) were positively and significantly associated with the seven OHIP-14 dimensions and the prevalence of those reporting one or more OHIP-14 items fairly often or very often. The study showed that difficulties in emotional regulation might be reflected in poorer OHRQoL, regardless of the dental health status, depression, anxiety, and socio-demographic variables.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle