MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1821961988

Sevrage précoce et bien-être des porcelets

2000· article· fr· W1821961988 sur OpenAlexaboutno aff
Suzanne Robert, Daniel M. Weary, H. W. Gonyou

Notice bibliographique

RevueCahiers Agricultures · 2000
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le sevrage precoce avec segregation a ete introduit au Canada pour reduire ou eliminer l’incidence des maladies et ameliorer la productivite. Le systeme compte de plus en plus d’adeptes parmi les producteurs. Un sevrage en bas âge (generalement entre 10 et 21 jours) et l’isolement des porcelets nouvellement sevres dans un bâtiment a l’ecart des truies et des autres animaux constituent les principales caracteristiques du sevrage precoce. Dans cet article, nous decrivons les particularites de ce sevrage avec segregation et presentons les facteurs qui ont contribue a son developpement, puis nous passons en revue quelques-uns des principaux sujets d’inquietudes en matiere de bien-etre relatifs a cette facon d’elever les porcelets. Nous presentons des donnees experimentales qui montrent les effets positifs du sevrage precoce avec segregation sur la sante et la prise ponderale des porcelets mais aussi des experiences qui ont mis en lumiere certains des problemes de bien-etre relies a ce systeme. Nous nous attardons sur les effets du sevrage precoce avec segregation sur le comportement et le bien-etre des porcelets, ainsi que sur certaines autres particularites de cette technique de sevrage telles que les adoptions multiples et le transport des porcelets. En conclusion, nous suggerons des pistes pour les recherches futures et faisons des recommandations aux producteurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCahiers AgriculturesMême sujetUrban Agriculture and SustainabilityTravaux en français237 207