Current trends in headgear use for the treatment of Class II malocclusions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate American and Canadian orthodontists' opinions and perceptions on the use of headgear in the treatment of Class II malocclusions. MATERIALS AND METHODS: An online survey was sent to randomly chosen orthodontists (n = 1000). RESULTS: The study was completed by 948 orthodontists; 62% of the orthodontists indicated that they were using headgear in their practice. Those who were not using the appliance (38%) reported that this was mainly due to the availability of better Class II correctors in the market and lack of patient compliance. Of those who use headgear, 24% indicated that the emphasis on headgear use during their residency was an influential aspect of their decision making (P < .05). Nearly a quarter of those who do not use headgear reported that learning about other Class II correctors through continuing education courses was an important factor (P < .05). There was no difference between the headgear users and nonusers in the year and location of practice. Compared with previous studies, this study showed a decline in the use of headgear among orthodontists. CONCLUSIONS: Despite a decline, more than half of the orthodontists (62%) believe headgear is a viable treatment. Availability of Class II correctors in the market and familiarity with these appliances though continuing education courses are the reasons for the remaining 38% of orthodontists to abandon use of the headgear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».