Current trends in headgear use for the treatment of Class II malocclusions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate American and Canadian orthodontists' opinions and perceptions on the use of headgear in the treatment of Class II malocclusions. MATERIALS AND METHODS: An online survey was sent to randomly chosen orthodontists (n = 1000). RESULTS: The study was completed by 948 orthodontists; 62% of the orthodontists indicated that they were using headgear in their practice. Those who were not using the appliance (38%) reported that this was mainly due to the availability of better Class II correctors in the market and lack of patient compliance. Of those who use headgear, 24% indicated that the emphasis on headgear use during their residency was an influential aspect of their decision making (P < .05). Nearly a quarter of those who do not use headgear reported that learning about other Class II correctors through continuing education courses was an important factor (P < .05). There was no difference between the headgear users and nonusers in the year and location of practice. Compared with previous studies, this study showed a decline in the use of headgear among orthodontists. CONCLUSIONS: Despite a decline, more than half of the orthodontists (62%) believe headgear is a viable treatment. Availability of Class II correctors in the market and familiarity with these appliances though continuing education courses are the reasons for the remaining 38% of orthodontists to abandon use of the headgear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».