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Enregistrement W1822077039 · doi:10.22621/cfn.v125i1.1121

Home Range, Movements, and Habitat Utilization of Striped Skunk (<em>Mephitis mephitis</em>) in Scarborough, Ontario, Canada: Disease Management Implications

2011· article· en· W1822077039 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rick Rosatte, Paula Kelly, M. J. Power

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensTrent UniversityMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésHome rangeHabitatRabiesGeographyRange (aeronautics)Veterinary medicineSpring (device)Animal scienceEcologyBiologyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 28 Striped Skunks (Mephitis mephitis) were fitted with radio-transmitters and their movements were monitored in Scarborough (Toronto), Ontario, in 1986 and 1987. Mean annual home range size for combined sex and age classes of Striped Skunks was 0.9 km2 (SD = 1.4) (range = 0.1-5.0 km2). Home ranges were smaller during winter (avg = 0.04 km2, SD = 0.05) than during fall (avg = 0.67 km2, SD = 1.09) (P = 0.055) but not different from ranges during spring (avg = 0.25 km2, SD = 0.31) or summer (avg = 0.27 km2, SD = 0.43). Nightly movements ranged between 0.1 km and 3.0 km and were greatest during October. Skunks were located more often in field habitats (56% of observations) than in residential (23%), field/industrial (10%), or industrial (8%) habitats. Ecological data on Striped Skunks were used in the design of rabies control tactics for use in urban areas in Ontario, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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