On the Relationship between Iranian L2 Teachers’ Pedagogical Beliefs and L2 Learners’ Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
The present study employed a descriptive survey design to investigate L2 learners’ attitudes towards language learning, and the possible effects of teachers’ beliefs on learners’ attitudes. Participants were chosen from among 2 groups: Twenty EFL teachers were asked to take part in this study and 80 from a pool of 213 learners at 2 language schools who were chosen to fill out the learners’ attitude questionnaire. The teachers were subsequently placed at/in 3 groups of high-opinion group (HOG), moderate group (MG), and low-opinion group (LG), and the attitudes of the learners of these 3 groups of teachers were compared to uncover the possible impact of teacher beliefs on learner attitudes. The relationship between the teachers’ beliefs and the learners’ attitudes was analyzed, and it that showed there was a statistically significant difference in the learners’ attitude scores for HOG, MG, and LOG. Analysis of the data showed that the learners of the HOG teachers gained significantly higher attitude scores than the learners of the MG teachers. Simply put, it was found that EFL teachers’ beliefs can influence their learners’ attitudes about language learning. Language teachers should learn about the effect of their beliefs and experience it and become more aware of practicing them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».