Suicide risk in hepatitis C and during interferon-alpha therapy: a review and clinical update
Notice bibliographique
Résumé
Chronic hepatitis C (CHC) affects over 170 million individuals worldwide and is a growing public health concern. Despite the availability of CHC treatment, specifically interferon-α and ribavirin, treatment of CHC is limited by concerns about psychiatric side effects including risks of suicide. Although depression has been the focus of neuropsychiatric complications from interferon-alpha (IFNα), emerging evidence has contributed to our understanding of IFNα-induced suicidal ideation and attempts. Using Pubmed, we performed a literature review of all English articles published between 1989 and April 1, 2010 on suicide in untreated and IFNα-treated patients with CHC. References in all identified review articles were scanned and included in our review. A total of 17 articles were identified. Studies have suggested that the first 12 weeks of IFNα therapy are the high-risk period. Moreover, the emergence of suicidal ideation can be linked to neuropsychiatric abnormalities, specifically serotonin depletion. Pretreatment with antidepressant treatment should be reserved for high-risk groups, as this may reduce the risk of depression and thus decrease the suicide risk indirectly. Although there is a paucity of literature on suicide and suicide risk during IFNα therapy for CHC, recent studies on IFNα-induced depression have provided some potential insights into suicide in this patient population. Further research examining the effects of pharmacological and nonpharmacological interventions on suicide risk during IFNα treatment is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».