A extrema vulnerabilidade na transição dos cuidados hospitalares para o domicílio: uma análise sobre determinantes sociais de saúde
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining patients quality of life and well-being, involves a plan of care and of social support aimed at physical, cognitive and / or functional recovery. However, the transition from hospital to other the level of care should consider the multidimensionality of the individual, a paradigm that promotes health and considers different risk factors. This study had the purpose to identify patients vulnerability after hospitalization in CHLO, between 2009-2012, highlighting those who were in a situation of extreme vulnerability. Methods: Firstly we analyzed the 4965 social episodes that were evaluated by the Social Work Department of the three hospital units that compose CHLO. In a second stage, we studied only the 1509 patients in extreme vulnerability. Results: The results showed four clusters of vulnerability with low income and with low literacy skills. Two groups were distinguished: One comprised a young, single and unemployed population, and the other an aged, married/widow and retired/or pensioner population. Extreme vulnerability affects olderpeople, particularly those with poor yields, excessive expenses or unable to manage resources. Most of these patients are unaware of their rights and lacks support from their families or proximity formal institutions. Conclusion: Data showed that extreme vulnerability is related to a population at risk whose individual, social and economic conditions are fragile and can jeopardize their wellfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».