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Enregistrement W1822476437 · doi:10.1111/1471-0528.13569

Do labetalol and methyldopa have different effects on pregnancy outcome? Analysis of data from the Control of Hypertension In Pregnancy Study (CHIPS) trial

2015· article· en· W1822476437 sur OpenAlexafffund
Laura A. Magee, Peter von Dadelszen, Joel Singer, T Lee, Évelyne Rey, Sue Ross, Elizabeth Asztalos, Kellie E. Murphy, Jennifer Menzies, Johanna Sanchez, Amiram Gafni, Andrée Gruslin, Michael Helewa, Eileen K. Hutton, Gideon Koren, Suk Kyeong Lee, A G Logan, Wessel Ganzevoort, Ross Welch, Jim Thornton, J‐M Moutquin

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcMaster UniversityUniversité de SherbrookeUniversity of TorontoProvidence Health CareUniversity of AlbertaUniversité de MontréalCentre for Advancing Health OutcomesSunnybrook Health Science CentreProvidence Health Care Research InstituteUniversity of ManitobaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLabetalolMedicineMethyldopaOdds ratioEclampsiaPregnancyObstetricsHypertension in PregnancyRandomized controlled trialPreeclampsiaPediatricsInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare pregnancy outcomes, accounting for allocated group, between methyldopa-treated and labetalol-treated women in the CHIPS Trial (ISRCTN 71416914) of 'less tight' versus 'tight' control of pregnancy hypertension. DESIGN: Secondary analysis of CHIPS Trial cohort. SETTING: International randomised controlled trial (94 sites, 15 countries). POPULATION OR SAMPLE: Of 987 CHIPS recruits, 481/566 (85.0%) women treated with antihypertensive therapy at randomisation. Of 981 (99.4%) women followed to delivery, 656/745 (88.1%) treated postrandomisation. METHODS: Logistic regression to compare outcomes among women who took methyldopa or labetalol, adjusted for the influence of baseline factors. MAIN OUTCOME MEASURES: CHIPS primary (perinatal loss or high level neonatal care for >48 hours) and secondary (serious maternal complications) outcomes, birthweight <10th centile, severe maternal hypertension, pre-eclampsia and delivery at <34 or <37 weeks. RESULTS: Methyldopa and labetalol were used commonly at randomisation (243/987, 24.6% and 238/987, 24.6%, respectively) and post-randomisation (224/981, 22.8% and 433/981, 44.1%, respectively). Following adjusted analyses, methyldopa (versus labetalol) at randomisation was associated with fewer babies with birthweight <10th centile [adjusted odds ratio (aOR) 0.48; 95% CI 0.20-0.87]. Methyldopa (versus labetalol) postrandomisation was associated with fewer CHIPS primary outcomes (aOR 0.64; 95% CI 0.40-1.00), birthweight <10th centile (aOR 0.54; 95% CI 0.32-0.92), severe hypertension (aOR 0.51; 95% CI 0.31-0.83), pre-eclampsia (aOR 0.55; 95% CI 0.36-0.85), and delivery at <34 weeks (aOR 0.53; 95% CI 0.29-0.96) or <37 weeks (aOR 0.55; 95% CI 0.35-0.85). CONCLUSION: These nonrandomised comparisons are subject to residual confounding, but women treated with methyldopa (versus labetalol), particularly those with pre-existing hypertension, may have had better outcomes. TWEETABLE ABSTRACT: There was no evidence that women treated with methyldopa versus labetalol had worse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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