Preventive roles of swimming exercise and pioglitazone treatment on hepatic dysfunction in a rat model of metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Pioglitazone (Pio) and swimming exercise (SE) are insulin sensitisers. This investigation was suggested because of the significant side effects associated with Pio treatment in metabolic syndrome (MetS). This study was, therefore, designed to investigate the preventive role of Pio treatment and SE in terms of efficiency and pathological changes in MetS in a rat model. Sixty male Sprague-Dawley rats were distributed equally among 6 groups: (i) control group (C), (ii) exercised control group (C+E), (iii) Pio-treated control group (C+Pio), (iv) group with MetS, (v) group with MetS treated with Pio (MetS+Pio), and (vi) exercised MetS group (MetS+E). Systolic blood pressure and heart rate were measured at the end of the experiments (16 weeks). Retro-orbital blood samples were used to determine the serum levels of glucose, insulin, lipids, gamma glutamyl transferase, alanine transaminase, aspartate transaminase, alkaline phosphatase, fetuin-A, and adiponectin. Semiquantitative reverse transcriptase - PCR insulin gene expression assays and hepatic histopathological examination were conducted. Swimming exercise significantly improved all of the aforementioned parameters, more so than the Pio treatment. In particular, the serum hepatic enzyme levels and hepatic histopathological changes were improved compared with the MetS group. These results suggested that swimming exercise might be an alternative physiological preventive tool against hepatic dysfunction to avoid the side effects associated with Pio treatment, and this could be demonstrated in a rat model of metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».