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Enregistrement W1822646672 · doi:10.1165/rcmb.2015-0074oc

Alpha-1 Antitrypsin Mitigates the Inhibition of Airway Epithelial Cell Repair by Neutrophil Elastase

2015· article· en· W1822646672 sur OpenAlexaff
Luke W. Garratt, Erika N. Sutanto, Kak‐Ming Ling, Kevin Looi, Thomas Iosifidis, Kelly M. Martinovich, Nicole C. Shaw, Alysia G. Buckley, Elizabeth Kicic‐Starcevich, Francis J. Lannigan, Darryl A. Knight, Stephen M. Stick, Anthony Kicic

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilCystic Fibrosis Foundation TherapeuticsChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteMedical Research CouncilMurdoch Children's Research InstituteChildren's Medical Research
Mots-clésNeutrophil elastaseCystic fibrosisProteasesApoptosisElastaseEpitheliumHomeostasisAirwayRespiratory epitheliumInflammationLungViability assayImmunologyWound healingCytokineCellMedicineBiologyCell biologyPathologyInternal medicineEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophil elastase (NE) activity is associated with many destructive lung diseases and is a predictor for structural lung damage in early cystic fibrosis (CF), which suggests normal maintenance of airway epithelium is prevented by uninhibited NE. However, limited data exist on how the NE activity in airways of very young children with CF affects function of the epithelia. The aim of this study was to determine if NE activity could inhibit epithelial homeostasis and repair and whether any functional effect was reversible by antiprotease alpha-1 antitrypsin (α1AT) treatment. Viability, inflammation, apoptosis, and proliferation were assessed in healthy non-CF and CF pediatric primary airway epithelial cells (pAECnon-CF and pAECCF, respectively) during exposure to physiologically relevant NE. The effect of NE activity on pAECCF wound repair was also assessed. We report that viability after 48 hours was significantly decreased by 100 nM NE in pAECnon-CF and pAECCF owing to rapid cellular detachment that was accompanied by inflammatory cytokine release. Furthermore, both phenotypes initiated an apoptotic response to 100 nM NE, whereas ≥ 50 nM NE activity significantly inhibited the proliferative capacity of cultures. Similar concentrations of NE also significantly inhibited wound repair of pAECCF, but this effect was reversed by the addition of α1AT. Collectively, our results demonstrate free NE activity is deleterious for epithelial homeostasis and support the hypothesis that proteases in the airway contribute directly to CF structural lung disease. Our results also highlight the need to investigate antiprotease therapies in early CF disease in more detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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