Seroprevalence of Seven Zoonotic Infections in Nunavik, Quebec <b>(</b>Canada<b>)</b>
Notice bibliographique
Résumé
In Nunavik, common practices and food habits such as consumption of raw meat and untreated water place the Inuit at risk for contracting zoonotic diseases. The aim of this study was to determine the seroprevalence of seven zoonotic infections among the permanent residents of Nunavik. The study was conducted in the fall 2004 as part of the Nunavik Health Survey. Blood samples from adults aged 18-74 years (n = 917) were collected and analysed for the presence of antibodies against Trichinella spp., Toxocara canis, Echinococcus granulosus, Brucella spp., Coxiella burnetii, Leptospira spp. and Francisella tularensis. Information on sociodemographic characteristics, traditional activities, drinking water supply and nutrition was gathered using english/inuktitut bilingual questionnaires. The chi-squared test was used to evaluate associations between seropositivity and other measured variables. Statistically significant variables were included in a multivariate logistic regression model to control for confounding factors. Estimated seroprevalences were 8.3% for E. granulosus, 3.9% for T. canis, 5.9% for Leptospira spp. and 18.9% for F. tularensis. Seroprevalence was ≤ 1% for Trichinella spiralis, Brucella spp. and C. burnetii. For most infections, seropositivity tended to increase with age. In multivariate analyses, seroprevalence was positively (i.e. directly) associated with age and residence in the Ungava coast area for F. tularensis; age and residence in the Hudson coast area for T. canis; female gender, lower level of schooling and frequent cleaning of water reservoirs for E. granulosus. No risk factor for Leptospira spp. infection was identified. No associations were detected with regards to food habits or environmental exposures. A small but significant portion of the Nunavik population has serologic evidence of exposure to at least one of the pathogenic microorganisms investigated. Further studies are needed to better understand the mechanisms for transmission of zoonotic infections and their potential reservoirs in Nunavik.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».