Correlated Male Preferences for Femininity in Female Faces and Voices
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Sexually dimorphic physical traits are important for mate choice and mate preference in many species, including humans. Several previous studies have observed that women's preferences for physical cues of male masculinity in different domains (e.g., visual and vocal) are correlated. These correlations demonstrate systematic, rather than arbitrary, variation in women's preferences for masculine men and are consistent with the proposal that sexually dimorphic cues in different domains reflect a common underlying aspect of male quality. Here we present evidence for a similar correlation between men's preferences for different cues of femininity in women; although men generally preferred feminized to masculinized versions of both women's faces and voices, the strength of men's preferences for feminized versions of female faces was positively and significantly correlated with the strength of their preferences for feminized versions of women's voices. In a second study, this correlation occurred when men judged women's attractiveness as long-term, but not short-term, mates, which is consistent with previous research. Collectively, these findings (1) present novel evidence for systematic variation in men's preferences for feminine women, (2) present converging evidence for concordant preferences for sexually dimorphic traits in different domains, and (3) complement findings of correlations between women's facial and vocal femininity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle