Effect of Distillation Time on Mentha canadensis Essential Oil Yield and Composition
Notice bibliographique
Résumé
Japanese cornmint ( Mentha canadensis L.) is a major essential oil crop grown in Asia, South America, and to a limited extent in eastern Europe. Japanese cornmint oil is the only commercially viable source for crystalline menthol. We hypothesized that the length of the distillation time (DT) will have an effect on Japanese cornmint essential oil content and composition. Therefore, the objective was to evaluate the effect of eight DTs (1.25, 2.5, 5, 10, 20, 40, 80, and 160 min) on essential oil content and composition. The essential oil content (0.43% to 1.06% range) reached maximum at 10 min DT; further increase in DT did not significantly increase essential oil content. The concentrations of alpha-pinene (0.14% to 0.76% range), beta-pinene (0.23–0.81), 3-octanal (0.19–0.34), limonene (0.69% to 1.53%), eucalyptol (0.06% to 0.12%), isopulegone (0.42% to 0.56%), and isomenthone (4.4% to 5.7%) were highest at 1.25 to 5 min DT and generally decreased to their respective minimums at 160 min DT. The concentration of menthone (4.3% to 6.3%) was highest at 1.25 min DT, decreased at 2.5 min, and was lowest at 10 to 160 min DT. The concentration of piperitone (0.98% to 1.27%) was lowest at 1.25 min DT and higher at 5 to 40 min DT compared with other DTs. The concentration of menthol (74% to 79%) was low at 1.25 min, then increased at 10 to 80 min DT, and reached a maximum at 160 min DT. Generally, the yield of most individual essential oil constituents was lower at 1.25 min DT relative to the other DT and reached maximum at 10 to 20 min DT. The yield of menthol was low at 1.25 to 2.5 min DT and rose at 5 min to 160 min DT. The results suggest that different DTs can be used to maximize recovery of certain constituents. Also, the results demonstrated that there are no oil yield gains after 20 min DT, which is much lower than the usual distillation time of 60 min or more. This study can be used as a reference when comparing reports in which different DTs were used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».