Internet‐based interventions for problem drinkers: From efficacy trials to implementation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Internet-based interventions (IBIs) for problem drinkers have been in existence for over a decade. In that time, IBIs have increased in sophistication and there is the beginning of a solid research base suggesting their efficacy. A growing number of problem drinkers are using IBIs and attempts have been made to explore how IBIs can be integrated within primary care and other health-care settings. This symposium provided an overview of IBIs for problem drinkers and highlighted some of the important issues in their development and implementation. RATIONALE: IBIs appear to be at a 'cusp' as technology and intervention practices are merged together in an attempt to provide better health care for problem drinkers. The timing of the 2009 International Network on Brief Interventions for Alcohol Problems Conference was ideal for a presentation and discussion of the role that IBIs play now that IBIs have started to shift into the mainstream of services for problem drinkers. SUMMARY: The presentations in this symposium covered the 'bench to bedside' aspects of the development and evaluation of IBIs. They included a systematic review of the research to-date in this field, a report on the results from a just completed randomised controlled trial, a report on an effectiveness trial of implementing IBIs in multiple university settings and a consideration of the cost-effectiveness of IBIs.[Cunningham JA, Khadjesari Z, Bewick BM, Riper H. Internet-based interventions for problem drinkers: From efficacy trials to implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,232 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».