Evaluation of systematic reviews of treatment or prevention interventions
Notice bibliographique
Résumé
In a previous article in this series we explained how the critical appraisal of research is an essential step in evidence-based health care because most published research is too poor in quality to be applied to clinical practice.1 Critical appraisal is made easier through the use of quality checklists that can help you to appraise research studies systematically and efficiently. The 3 basic appraisal questions are the same whether the clinical question is about treatment, diagnosis, prognosis, or causation: The first 2 articles in the EBN users' guide series focused on critical appraisal of primary studies of treatment or prevention.1,2 This guide will deal with critical appraisal of systematic reviews, beginning with a clinical scenario and applying the appraisal questions to the review by Glazener and Evans on the effectiveness of alarm interventions for nocturnal enuresis in children.4 ### How to critically appraise review articles Are the results of this systematic review valid? What were the results? Will the results help me in caring for my patients?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,399 | 0,732 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».