Tree-growth response to climatic variability in two climatically contrasting treeline ecotone areas, central Himalaya, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Tree growth at the treeline ecotone is known to be sensitive to climate variability and is thus considered to be a worldwide biomonitor of climate change. However, our understanding of within-region variation in growth responses through space and time is limited. A dry south-facing slope dominated by Pinus wallichiana A.B. Jacks. and a wet north-facing slope dominated by Abies spectabilis (D. Don) Spach in Nepal, central Himalaya, were used to analyze the intersite (i.e., dry vs. wet sites) and intrasite (i.e., treeline vs. forest line elevations) tree-growth relationships, as well as response to monthly and seasonal temperature and precipitation at annual and bidecadal time scales. At both study sites and at two elevations within each site, growth can be strongly affected by growing-season and nongrowing-season factors; however, there are inconsistencies in terms of the climate–growth relationship across space and over time. At the dry site, only a weak positive growth response to summer temperature is observed. At both sites, there is a negative growth response to winter precipitation at both high and low elevations, and this response is markedly independent of the summer and winter temperature trends of the respective site. At the wet site, growth at the higher elevation is negatively correlated to the early summer temperature, whereas a positive growth response to spring precipitation is observed at the lower elevation, indicating a possible drought effect. The results illustrate how different climatic drivers may govern tree-growth responses both between sites with contrasting climates within a region and along elevational gradients within the treeline ecotone. This underlines the need for multiscale studies and a focus on multiple climate variables when analyzing treeline ecotone responses to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».