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Enregistrement W1822878561

Health informatics programs for continuing education for health executives in Western Africa, and delivery using distance on-line education: a systematic review

2015· review· en· W1822878561 sur OpenAlexaff
T. Bernier, Norm Archer

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2015
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversidad Peruana Cayetano Heredia
Mots-clésHealth informaticsCurriculumInformaticsPublic health informaticsMedical educationHealth careHealth Administration InformaticsMedicineHealth educationInclusion (mineral)Public healthNursingInternational healthPolitical sciencePsychologyPedagogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Health informatics is defined as “the intersection of clinical, IM/IT and management practices to achieve better health” (COACH)1. In the developed world, the implementation of health informatics, with the goal of improving patient care and reducing costs, has been implemented in public health, hospitals, and physician practices. Accompanying these efforts are educational programs at the post-secondary, Bachelor, Masters and PhD level. The aim of these programs is to give graduates the skills necessary to continue the drive towards innovative health information technologies. These achievements have been documented in the health care literature. In developing countries, the lack of structured health informatics education programs is a barrier to addressing the need for these programs. Objective To systematically review the literature to determine: (1) what comprises a health informatics continuing education curriculum for health executives, (2) the applicability of said curriculum to Western African countries, and (3) the effectiveness of distance on-line education methods for delivering the curriculum. Methods Medline and Embase were searched over the time period January 2000 to February 2014. Google was also used to discover additional articles pertinent to the research objectives. Qualitative and quantitative studies were included if they focused on the use of distance on-line delivery for education and/or health informatics education, or discussed health informatics curricula for clinicians and non-clinicians, or addressed health informatics education in developing countries, or more than these three. Results 16 studies (7 quantitative, 9 qualitative) met the inclusion criteria. Educational needs for health executives were considered. In developing countries, Information and Communication Technology (ICT) infrastructure must have sufficient capacity to support delivery of educational materials and activities in order to be effective. A majority of the quantitative studies (6 out of 7) found that distance on-line delivery of education and associated technologies (podcasts, virtual environments) had positive effects on student engagement, learning and retention. Conclusions For busy health executives, short courses on health informatics can offer on-line assistance in providing continuing education. Distance on-line education is now an accepted approach to earning academic credentials and acquiring knowledge. Collaborative efforts between universities in developed and developing countries, along with grant funding, can greatly aid in delivering health informatics education to developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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