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Enregistrement W1822887013 · doi:10.21225/d5f598

Demand for University Continuing Education in Canada: Who Participates and Why?

2009· article· en· W1822887013 sur OpenAlexaffvenueabout
Maria Adamuti‐Trache, Hans G. Schuetze

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of University Continuing Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorContinuing educationMedical educationGraduate educationDescriptive statisticsPsychologyHigher educationCohortGraduate degreeMedicinePublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demand for and participation in continuing education by Canadian university graduates who completed bachelor and/or first professional degrees in 1995 are analyzed in this article. Within five years of completing their first degree, in addition to participating in graduate programs, a large number of those graduates participated in non-degree programs and courses for career and job purposes and for personal reasons. Through a descriptive analysis of National Graduate Survey (NGS) data for the 1995 cohort, the authors examined the socio-demographic profile of participants, their motives for participating in continuing education, and their choice of specific programs. According to the study findings, the respondents' labour-market situation, both in objective and subjective terms, was an important reason for participating in continuing education; indeed, more than three-quarters of participants had a job/education-related reason for participating in continuing education. In particular, the study provides information and insight into the demand (expressed and latent) of a targeted university continuing education audience. The National Graduate Survey together with Adult Education and Training Survey (AETS) and institutional data, allow a more realistic assessment of participants' needs and program preferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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