Derivation and validation of a clinical decision rule to identify young children with skull fracture following isolated head trauma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no clear consensus regarding radiologic evaluation of head trauma in young children without traumatic brain injury. We conducted a study to develop and validate a clinical decision rule to identify skull fracture in young children with head trauma and no immediate need for head tomography. METHODS: We performed a prospective cohort study in 3 tertiary care emergency departments in the province of Quebec. Participants were children less than 2 years old who had a head trauma and were not at high risk of clinically important traumatic brain injury (Glasgow Coma Scale score < 15, altered level of consciousness or palpable skull fracture). The primary outcome was skull fracture. For each participant, the treating physician completed a standardized report form after physical examination and before radiologic evaluation. The decision to order skull radiography was at the physician's discretion. The clinical decision rule was derived using recursive partitioning. RESULTS: A total of 811 patients (49 with skull fracture) were recruited during the derivation phase. The 2 predictors identified through recursive partitioning were parietal or occipital swelling or hematoma and age less than 2 months. The rule had a sensitivity of 94% (95% confidence interval [CI] 83%-99%) and a specificity of 86% (95% CI 84%-89%) in the derivation phase. During the validation phase, 856 participants (44 with skull fracture) were recruited. The rule had a sensitivity of 89% and a specificity of 87% during this phase. INTERPRETATION: The clinical decision rule developed in this study identified about 90% of skull fractures among young children with mild head trauma who had no immediate indication for head tomography. Use of the rule would have reduced the number of radiologic evaluations by about 60%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».