Loop Diuretic Dose Adjustments after a Hospitalization for Heart Failure: Insights From ASCEND-HF
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Loop diuretics are a cornerstone of heart failure (HF) treatment, but data regarding diuretic dose adjustments after a HF hospitalization and the association with subsequent outcomes are limited. This study was therefore conducted to determine these factors. METHODS AND RESULTS: We analysed data from 6119 patients enrolled in ASCEND-HF, examining the association between loop diuretic use at the time of discharge, compared with admission, and the composite outcome of 30-day HF re-hospitalization or all-cause mortality. The majority of patients, 3921 (64%), were taking a loop diuretic on admission. At discharge, 3411 (56%) patients were prescribed higher doses compared with admission, including 1867 (31%) initiating daily outpatient diuretics; 1912 (31%) had no dose change and 795 (13%) were prescribed lower doses compared with admission. Initiation of an oral loop diuretic at discharge was independently associated with better 30-day outcomes compared with no dose change [adjusted odds ratio (OR) 0.51, 95% confidence interval (CI) 0.37-0.68]. However, for patients that were already established on a loop diuretic prior to admission, change in the dose at discharge was not associated with improved outcomes compared with no dose change (adjusted OR 0.92, 95% CI 0.79-1.07). CONCLUSIONS: In a large multinational clinical trial, 56% of patients hospitalized with HF were either initiated on a daily loop diuretic at discharge or discharged on higher doses compared with admission. In patients established on diuretics prior to hospitalization, we found no association between changes to chronic doses at discharge and improved outcomes, whereas initiation of loop diuretic therapy was associated with better outcomes compared with no dose change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».