COMPARISON OF DIGITAL RADIOGRAPHY, ULTRASONOGRAPHY, AND POSITIVE CONTRAST VAGINOURETHROGRAPHY FOR DETERMINING REPRODUCTIVE STATUS OF FEMALE CATS
Notice bibliographique
Résumé
It is not always possible to identify female cats that have undergone previous ovariohysterectomy based on physical examination alone. An easy, cost-effective method for screening female cats for reproductive status would be helpful for avoiding unnecessary exploratory laparotomies. The purpose of this prospective study was to compare diagnostic sensitivities of digital radiography, ultrasonography, and positive contrast vaginourethrography for determining reproductive status in female cats. Sixty-seven recently euthanized female cats of unknown medical history and reproductive status were randomly selected and included in the study. Digital abdominal radiography, digital abdominal radiography with compression, abdominal ultrasonography, and positive contrast vaginourethrography were performed in sequence by a board-certified veterinary radiologist and a second-year radiology resident. Immediately following diagnostic imaging procedures, necropsy was performed. Ultrasonography of the uterus had the highest sensitivity (86%) for determining reproductive status of all the imaging modalities tested. The specificity was 88%, and the positive predictive value and negative predictive value were 96% and 68%, respectively. The calculated sensitivities and specificities of other modalities were as follows: digital radiographs (28%, 100%), digital compression radiographs (58%, 100%), and vaginourethrography (32%, 100%). Based on McNemar's test statistic, there was a significant difference in the sensitivity of ultrasound compared to digital radiographs (P ≤ 0.05), compression radiographs (P ≤ 0.05), and vaginourethrogram (P ≤ 0.05). Findings from the current study indicated that ultrasonography is a sensitive diagnostic test for determining reproductive status in female cats. Although more readily available in private practice and shelters, digital radiography and vaginourethrography are not reliable predictors of reproductive status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».